Leveraging AI and machine learning, manufacturers can improve operational efficiency, launch new products, customize product designs and plan future financial actions to progress on their AI transformation. Implementing AI in manufacturing facilities is getting popular among manufacturers. Manufacturing is full of analytical data which is easier for machines to analyze. Digital twins A digital twin is a virtual representation of a real-world product or asset Thanks to digital twins, manufacturers can improve their understanding of the product and allow businesses to experiment in future actions that may enhance asset performance. Product development Manufacturers can use digital twins before its physical counterpart is manufactured. This application enables businesses to collect data from the virtual twin and improve the original product based on data. Design customization Due to the shift toward personalization in consumer demand, manufacturers can leverage digital twins to design various permutations of the product. Logistics optimization Digital twins allow manufacturers to gain a clear view of the materials used and provide the opportunity to automate the replenishment process Other areas Predictive maintenance Manufacturers leverage AI technology to identify potential downtime and accidents by analyzing the sensor data. Generative design Generative design uses machine learning algorithms to mimic an engineer's approach to design. Designers or engineers enter parameters of design (such as materials, size, weight, strength, manufacturing methods, and cost constraints) into generative design software and the software provides all the possible outcomes that can be created with those parameters. With this method, manufacturers quickly generate thousands of design options for one product. Robotics Industrial robots, also referred to as manufacturing robots, automate repetitive tasks, prevent or reduce human error to negligible rate, and shift human workers' focus to more productive areas of the operation. Applications of robots in plants vary. Some manufacturing robots are equipped with machine vision that helps the robot achieve precise mobility in complex and random environments. Edge analytics has three use cases in manufacturing: • Improving production quality and yield • Detecting early signs of deteriorating performance and risk of failure • Tracking worker health and safety by using wearables Quality assurance Quality assurance is the maintenance of a desired level of quality in a service or product. Manufacturers can prefer AI-powered process mining tools to identify and eliminate bottlenecks in the organization's processes. By using an process mining tool, manufacturers can compare the performance of different regions down to individual process steps, including duration, cost, and the person performing the step.

بالاستفادة من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، يمكن للشركات المصنعة تحسين الكفاءة التشغيلية وإطلاق منتجات جديدة وتخصيص تصميمات المنتجات وتخطيط الإجراءات المالية المستقبلية للتقدم في تحول الذكاء الاصطناعي. يحظى تطبيق الذكاء الاصطناعي في مرافق التصنيع بشعبية كبيرة بين الشركات المصنعة. التصنيع مليء بالبيانات التحليلية التي يسهل على الآلات تحليلها. التوائم الرقمية التوائم الرقمية هي تمثيل افتراضي لمنتج أو أصل في العالم الحقيقي بفضل التوائم الرقمية ، يمكن للمصنعين تحسين فهمهم للمنتج والسماح للشركات بتجربة الإجراءات المستقبلية التي قد تعزز أداء الأصول. يمكن لمصنعي تطوير المنتجات استخدام التوائم الرقمية قبل تصنيع نظيرتها المادية. يمكّن هذا التطبيق الشركات من جمع البيانات من التوأم الظاهري وتحسين المنتج الأصلي بناءً على البيانات. تخصيص التصميم نظرًا للتحول نحو التخصيص في طلب المستهلك ، يمكن للمصنعين الاستفادة من التوائم الرقمية لتصميم تباديل مختلف للمنتج. تحسين الخدمات اللوجستية تسمح التوائم الرقمية للمصنعين بالحصول على رؤية واضحة للمواد المستخدمة وإتاحة الفرصة لأتمتة عملية التجديد مجالات أخرى الصيانة التنبؤية يستفيد المصنعون من تقنية الذكاء الاصطناعي لتحديد الأعطال المحتملة والحوادث من خلال تحليل بيانات المستشعر. التصميم التوليدي يستخدم التصميم التوليدي خوارزميات التعلم الآلي لتقليد نهج المهندس في التصميم.يقوم المصممون أو المهندسون بإدخال معلمات التصميم (مثل المواد والحجم والوزن والقوة وأساليب التصنيع وقيود التكلفة) في برنامج التصميم التوليدي ويوفر البرنامج جميع النتائج الممكنة التي يمكن إنشاؤها باستخدام هذه المعلمات. باستخدام هذه الطريقة ، ينشئ المصنعون بسرعة الآلاف من خيارات التصميم لمنتج واحد. الروبوتات الروبوتات الصناعية ، والتي يشار إليها أيضًا باسم روبوتات التصنيع ، تعمل على أتمتة المهام المتكررة ، وتمنع أو تقلل الخطأ البشري إلى معدل ضئيل ، وتحول تركيز العاملين البشريين إلى مناطق أكثر إنتاجية في العملية. تختلف تطبيقات الروبوتات في النباتات. تم تجهيز بعض روبوتات التصنيع برؤية الآلة التي تساعد الروبوت على تحقيق تنقل دقيق في البيئات المعقدة والعشوائية. تحليلات Edge لها ثلاث حالات استخدام في التصنيع: • تحسين جودة الإنتاج والعائد • الكشف عن العلامات المبكرة لتدهور الأداء وخطر الفشل • تتبع صحة العمال وسلامتهم باستخدام الأجهزة القابلة للارتداء ضمان الجودة ضمان الجودة هو الحفاظ على المستوى المطلوب من الجودة في خدمة أو منتج. يمكن للمصنعين أن يفضلوا أدوات التعدين بالذكاء الاصطناعي لتحديد وإزالة الاختناقات في عمليات المؤسسة. باستخدام أداة تعدين العمليات ، يمكن للمصنعين مقارنة أداء المناطق المختلفة وصولاً إلى خطوات العملية الفردية ، بما في ذلك المدة والتكلفة والشخص الذي يقوم بهذه الخطوة.